Tour d'horizon de la page d'accueil : cartes d'indicateurs (crédits, profils, offres, portfolios, évaluations), sparklines d'activité, menu d'actions rapides et table des parcours.
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Les trois étapes de l'assistant de configuration initiale : définir votre périmètre de compétences, décrire votre contexte métier et personnaliser votre branding (couleurs, logo, modèle de portfolio).
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Fonctionnement du système de crédits : consommation FIFO lors de la création d'un parcours, indicateurs de solde sur le tableau de bord, alertes et rachat de packs supplémentaires.
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Création d'un parcours, vue pipeline en deux colonnes (profil, offre, test à gauche — portfolio et évaluation à droite), connexion et déconnexion de ressources, propagation automatique entre briques.
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Rechercher ou importer un profil de travail et une offre d'emploi directement depuis les briques du parcours. Comprendre la propagation automatique : le profil se propage au portfolio et au test, l'offre se propage au test.
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Comprendre le suivi des tâches (imports, génération IA, correction) : barres de progression dans les briques, rafraîchissement automatique toutes les 5 secondes, connexion automatique du résultat, gestion des échecs.
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Les trois modes d'import (texte, fichier PDF, Boond), les options avancées IA (profil IA, modèle, périmètre), la gestion des doublons et le suivi de la tâche d'extraction.
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Navigation dans les 6 onglets du profil. Ajout et modification d'expériences (avec remodelage IA de la description), gestion des formations et diplômes, ajout de contacts (email, téléphone, LinkedIn, adresse).
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Onglet Compétences : génération IA à partir des expériences, barre de niveau interactive (1-10), regroupement par famille. Onglet Radar : diagramme en toile d'araignée, chargement d'un périmètre, génération automatique par l'IA.
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Création manuelle (poste, entreprise, description, salaire, localisation, télétravail) et import automatique (texte, PDF, Boond). Options avancées IA et extraction intelligente des informations.
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Onglet Compétences : badges colorés par priorité (très important, important, moins important), niveaux de 0 à 10, ajout manuel ou génération IA des compétences depuis la description de l'offre.
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Transformer une offre d'emploi en cadre de compétences réutilisable (référentiel). L'IA analyse l'offre et génère un référentiel structuré avec niveaux attendus et priorités.
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Création depuis un intitulé de poste ou une offre d'emploi. Génération IA de la description, de la présentation et des questions (texte libre, QCM, QCM multiple, code). Réordonnement par drag & drop, verrouillage de questions, temps estimé.
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Créer une évaluation (depuis la liste ou un parcours), comprendre les tokens d'accès, copier et envoyer le lien d'évaluation. Côté candidat : accueil, passage du test question par question, soumission.
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Correction automatique par l'IA (score 0-10, commentaires, indice de fraude). Lecture des résultats : scores par question, commentaire IA global, compétences identifiées. Ajustement manuel des notes et export PDF.
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Création depuis la liste, un profil ou un parcours. Sélection du modèle, génération automatique des blocs de données (expériences, compétences, radar, résumé). Création de vues multiples sur un même portfolio.
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L'éditeur de vue en détail : personnaliser le texte, les polices, couleurs et positions des blocs. Configurer les blocs d'expériences (ordre, puce, résumé IA vs original). Associer une offre et générer le radar IA contextualisé.
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Prévisualisation dans le navigateur du rendu final. Export PDF avec variables dynamiques dans le nom du fichier ({var.trigram}, {var.position}, {var.experience}). Gestion des polices et du format portrait/paysage.
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La hiérarchie Périmètre → Famille → Catégorie → Compétence. Types technique et fonctionnel. Normalisation automatique des noms (similarité ≥ 85 %) pour éviter les doublons. Consultation de l'utilisation d'une compétence dans les profils et offres.
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Créer un périmètre (ex : « Développement web », « Data Science »), ajouter des familles de compétences (axes du radar), associer des catégories aux familles. Génération automatique des familles par l'IA depuis une description.
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Créer un référentiel manuellement ou depuis une offre d'emploi. Ajouter des compétences avec niveaux et priorités. Utiliser les référentiels comme cadres standards pour évaluer les candidats de manière cohérente.
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Paramètres de connexion (mode Client vs Application), clés et tokens, test de connexion. Côté Caduceus : récupérer le code d'installation et l'installer dans la Marketplace Boond.
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Import de profils et d'offres depuis Boond. Créer un connecteur entre une ressource Iris et Boond. Synchronisation bidirectionnelle : import (Boond → Iris) et export (Iris → Boond). Données synchronisées (contacts, compétences, expériences, formations).
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Le tableau de bord embarqué Caduceus : accéder aux compétences, portfolios et évaluations d'un candidat directement depuis la fiche Boond. Importer un candidat ou une opportunité depuis l'iframe. Exporter les résultats vers Boond.
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Scénario complet fil rouge : créer un parcours, importer un CV, importer une offre, générer un test IA, envoyer l'évaluation au candidat, consulter les résultats corrigés, créer un portfolio et exporter le PDF.
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Scénario sans parcours : créer un test technique générique depuis un intitulé de poste, générer les questions par l'IA, créer une évaluation avec un email de contact, envoyer le lien et analyser les résultats.
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Cas ESN : importer le profil d'un collaborateur, générer ses compétences et son radar, créer un portfolio professionnel pour le présenter à des clients. Utiliser les campagnes techniques pour structurer des évaluations à grande échelle.
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